Langage de programmation Python

Python est un langage de programmation interprété, orienté objet, dont l'utilisation va des scripts systèmes aux applications web.

Il est régi par une licence libre proche de la licence BSD et fonctionne sur la plupart des plateformes.

Par défaut, Python est installé sur Ubuntu. Saisir python3 dans un terminal donne donc accès à l'invite de commande Python.
Pour connaître votre version de Python installé, entrez python3 -V dans le terminal.

Python est aussi un écosystème modulaire, qui propose une importante quantité de bibliothèques dont peut dépendre chaque script. Celles-ci sont centralisées sur le dépôt PyPI est peuvent être gérées avec pip3.

Sur Ubuntu, Python est étroitement lié au système : il est utilisé par de nombreux outils fournissant des fonctionnalités essentielles à l'ordinateur. Pour une utilisation avancée, mieux vaut donc éviter d'utiliser la version native, installée par défaut (donc la commande python3), ou pip3, son gestionnaire de dépendances associé.

C'est là qu'interviennent différentes solutions pour initier et gérer des environnements virtuels (ou isolés) et utiliser les versions de son choix avec les dépendances de son choix sans interférer avec le système (à la manière de containers, en plus simple) :

virtualenv est la solution de base, fournie par l'écosystème Python.

PipX permet de remplacer pip, en installant les dépendances de son choix, mais cette fois dans l'environnement de son choix (la version de Python), et de manière très simple.

Pour lancer un script local incluant une dépendance avec pipx, la commande sera par exemple :

pipx run --spec dependence python3 script.py

où dependence est une bibliothèque Python dont dépend script.py.

Pixi est un autre gestionnaire de dépendances très répandu, qui gère d'autres langages que le Python.

Avec Pixi¹⁾, on peut complètement éviter de dépendre des serveurs de l'entreprise Anaconda et à la place dépendre des serveurs de Prefix (l'entreprise allemande derrière mamba et Pixi).

Pour l'installer :

curl -fsSL https://pixi.sh/install.sh | sh
# ou avec wget :
wget -qO- https://pixi.sh/install.sh | sh

Facile à mettre à jour en relançant l'installation ou

pixi self-update

uv²⁾ est aussi un gestionnaire de dépendance très répandu, rapide (développé en Rust).

Les applications (IDE) pour éditer des scripts Python :

Acronymes:

• Y - Yes
• CP - Cross Platform — { multi-plateformes }
• C - Commercial — { sous licence commerciale }
• F - Free — { sous licence gratuite }
• AC - Automatic Code-completion — { finalisation automatique du code }
• MLS - Multi-Language Support — { intégration multilingue }
• PD - Integrated Python Debugging { interface de débogage du code Python intégrée }
• EM - ErrorMarkup — { procédure de balisage d'erreurs }
• SC - Source Control integration — { procédure de contrôle du code source intégrée }
• SI - Smart Indent — { formatage intelligent du code source }
• BM - Bracket Matching — { fermeture automatique des différentes parenthèses }
• LN - Line Numbering — { numérotation automatique des lignes de code }
• UML - UML editing / viewing — { édition et visualisation du langage unifié de modélisation graphique }
• CF - Code Folding — { procédure de repli synthétique du code source }
• CT - Code Templates — { modélisation/prototypage du code source }
• UT - Unit Testing — { tests des unités de commandes }
• UID - GUI Designer (for example, Qt, Eric, ..) — { module de conception des interfaces graphiques dédiées à l'utilisateur }
• DB - integrated database support — { intégration et gestion des bases de données }
• RAD - Rapid application development support — { gestion de la modélisation/du développement accélérés des applications }
• L - Linux
• W - Windows
• M - Mac

Les applications et librairies pour créer des interfaces graphiques pour python :

• Tkinter (librairie python)
• QT Creator (logiciel) ou pyQT (librairie python) pour des interfaces en QT

Depuis Ubuntu bionic 18.04, Python 3 est installé par défaut et est accessible via la commande python3.

Actuellement, Ubuntu 24.04 est livrée avec Python 3.12.

Il est souvent utile ou nécessaire d'ajouter des modules (bibliothèques) à l'installation de base. Ceci peut être fait via les suites d'outils anaconda ou miniconda évoquées ci-dessous, mais si vous n'avez besoin que de quelques modules, il est possible de les ajouter avec le gestionnaire de dépendances Python PIP (commandes pip ou pip3 qui utilisent le dépôt PyPI).

Pour installer (sous-commande install) par exemple le module pyserial (communication série) :

pip install pyserial

Pour lister (sous-commande list) les modules installés :

pip list

On peut ajouter l'option --local pour ne lister que ceux installés localement (dans le répertoire des binaires personnels $USER/.local/bin).
Sans cetteoption, la liste est longue. Un pipe avec grep peut donc s'avérer utile !

pip list | grep pyserial

Les dépendances (modules et autres métadonnées) peuvent être définies dans un fichier

• requirements.txt

ou mieux encore dans un fichier

• pyproject.toml ³⁾ qui permet de définir des sections (debug, dev…) et des métadonnées.

Pour installer IDLE, il suffit d'installer idle-python3.xx où 3.xx est la version que l'on a de python et on l'exécute en utilisant ce même nom.

Voici les instructions pour installer IPython et Jupyter (page dédiée à cet outils) :

pip3 install jupyter
pip3 install ipython

Anaconda est une suite d'outils (plus de 200 paquets et plus de 500Mo) allant de l'éditeur Spyder au framework Qt et PyQt, en passant par jupyter pour les notebook, et de nombreuses librairies de programmation, pip et pep8…
Pour l'installer, reportez-vous à la page dédiée sur le site officiel:
https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux
La liste des paquets installés est visualisable via anaconda-navigator puis Environnements. En cas de soucis, pensez à mettre à jour le navigateur:

conda update anaconda-navigator 

Attention, l'installation d'Anaconda peut entrer en conflit avec la version système de Python et ainsi causer problème avec certaines applications. Des problèmes ont été rencontrés avec les applications suivantes:

• hplip

Également basé sur le canal Anaconda. Les réserves exprimées ci-dessus sont donc également vraies pour Miniconda.
Miniconda permet de limiter le nombre de paquets ou de n'installer que le strict nécessaire. Ça n'installe que le gestionnaire de paquet conda.

L'utilisation de Python dépend évidemment de la ressource choisie (distribution, virtualisation…).

De nombreuses ressources sont disponibles sur le web pour apprendre à programmer en Python, reportez-vous aux liens de cette page.

PDB est une solution de débuggage en ligne de commande similaire à GDB.

Pour pouvoir l'utiliser, il suffit d'ajouter en début de votre fichier python la ligne :

import pdb; pdb.set_trace()   # pour débugger… en ligne de commande !-) 

Le pdb.set_trace() peut-être mis plus tard dans le code !

Reportez-vous à la doc de GDB ou à la documentation officielle pour débugger (point d'arrêt, raccourcis…).

• (en) Site officiel
• Python sur wikipedia
• GitHub
• Association francophone Python
• Wiki Python francophone
• Débuter avec Python au lycée
• Tutoriel complet sur developpez.com
• Apprenez les bases du langage Python sur OpenClassrooms
• Introduction au langage Python3
• Apprendre à programmer avec Python" - Gérard Swinnen librement téléchargeable à l'adresse https://inforef.be/swi/download/apprendre_python3_5.pdf (version janv. 2012)
• (en) https://python.swaroopch.com/
• (en) http://ipython.org/
• (en) Codon ou comment compiler et accélérer du code python ! et sa documentation
• (en) uv, gestion de projets et de paquets.

Voici la liste des pages de la documentation présentant les logiciels liés au langage Python :

Contributeurs : draco31.fr, René Stoecklin, bcag2, krodelabestiole.