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R, un projet de calcul statistique

The R Project for Statistical Computing http://www.r-project.org/

R est un logiciel libre permettant de faire des calculs statistiques (test de Student, Anova, ACP, Chi2, régressions, etc.) et de visualiser les résultats sous forme de graphiques, voire de rapports d'analyses complets. C'est aussi un langage de script, permettant d'écrire des programmes d'analyses statistiques complexes. C'est un logiciel en ligne de commande mais de nombreux projets d'applications graphiques dédiés sont développés autour de R.

Installation

Depuis les dépôts officiels

L'installation de R est très simple : il suffit d'installer le paquet r-base. R dispose de nombreuses fonctions supplémentaires disponibles sous la forme de paquets téléchargeables (un peu comme ubuntu). Pour pouvoir installer certains de ces paquets, il vous faut de quoi les compiler. C'est pourquoi il est aussi conseillé d'installer le paquet r-base-dev.

R pour les nuls

Installer le paquet r-base en cliquant sur son lien r-base depuis un navigateur qui gère APT (Firefox par exemple), depuis synaptic ou encore en ligne de commande:

sudo apt-get install r-base

R est alors installé sur votre ordinateur mais vous ne voyez rien car il n'y a pas d'interface graphique. On peut le lancer depuis le terminal avec la commande R. Il existe plusieurs interfaces graphiques, dont RKward et Rcmdr, voir plus bas.

Comme première approche, on peut simplement regarder les démonstrations des fonctionnalités du logiciel:

 $ R
 R version 2.8.1 (2008-12-22)
[skip]
 > demo() #montre toutes les démos disponibles
 > demo(graphics) #lance une démo particulière

Depuis les dépôts CRAN

(disponible depuis la Dapper ) (Il n'y a pas de version 64 bits sous Dapper…)

Pour avoir la dernière version de R,

Ajoutez le dépôt suivant à vos sources de mise à jour (et rechargez la liste des paquets) :

deb my.favorite.cran.mirror/bin/linux/ubuntu ubuntu_name/

my.favorite.cran.mirror est l'adresse du miroir disponible sur le site de CRAN et ubuntu_name est le nom de votre distribution Ubuntu.

Exemple : pour une Feisty depuis le miroir de Lyon :

#CRAN-mirror for R
deb http://cran.univ-lyon1.fr/bin/linux/ubuntu feisty/

Attention : Le slash "/" après le nom de distribution est important sinon votre fichier sources.list ne sera pas lu correctement.

Ensuite, installez le paquet r-base et répondez positivement à toutes les questions si vous désirez la dernière version.

Afin de faciliter les mises à jour via l'interface graphique, il est possible d'enregistrer la clé d'authentification. Pour cela, taper dans un terminal :

gpg --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key E084DAB9
gpg -a --export E084DAB9 | sudo apt-key add -

Installer une interface graphique

RStudio est un nouvel environnement de développement intégré. RStudio propose de nombreuses fonctionnalités intéressantes, telles la coloration syntaxique, la gestion des fichiers Sweave et LaTeX, un tableur, un gestionnaire de librairies, etc. Pour l'installer, il suffit de télécharger le fichier .deb sur le site de RStudio et de l'ouvrir à l'aide de la logithèque Ubuntu (option par défaut).

RKward est une interface graphique de R pour KDE. Installez le paquet rkward (apt://rkward) pour en bénéficier.

Rcmdr est une interface graphique indépendante du système d'exploitation. Installez le paquet r-cran-rcmdr (apt://r-cran-rcmdr) pour en bénéficier. Puis lancer R en mode administrateur:

sudo R
library(Rcmdr)

Vous pourrez ensuite faire les mises à jours nécessaires des bibliothèques.

rgedit est un plugin pour utiliser R avec gedit. Pour l'installer, télécharger la dernière version sur le site, extraire les fichiers dans .gnome2/gedit/plugins puis activer le pluging dans gedit, Édition→ Préférences→Greffons

StatET est un plugin pour utiliser R avec Eclipse. Il permet une reconnaissance syntaxique, offre un explorateur d'objet… Pour l'utiliser il faut installer le package rJava au préalable.

On peut aussi utiliser emacs avec le mode ESS (emacs speaks statistics). L'installation se fait par synaptic.

Configuration

Les commandes R que l'on souhaite voir exécutées au lancement sont à écrire dans un fichier ~/.Rprofile.

Lancement

  • En ligne de commande: R
  • Avec l'interface KDE: Lancez RKward.
  • Avec l'interface graphique R commander (Rcmdr): il faut ouvrir un terminal, lancer R puis charger Rcmdr :
~$ R
> library(Rcmdr)

Si vous installez R avec les dépôts officiels Ubuntu et avec les dépots de CRAN (plus récents), vous aurez probablement deux versions de R, celle des dépots Ubuntu étant généralement lancée par:

~$ /usr/local/bin/R

et celle de CRAN par:

~$ /usr/lib/R/bin/R

La commande suivante vous permet de connaître le chemin de la version lancée par défaut:

~$ which R
> /usr/local/bin/R

Premiers pas

D'une façon générale, un grand nombre de bibliothèques est disponible dans les dépôts. Pour les charger dans R, rien de plus simple. Par exemple, pour charger la librairie RQuantLib (après l'avoir installé via synaptic) :

> library(RQuantLib);

Enfin, pour exécuter un script R (appelons-le test.R),

> setwd("/le/chemin/de/mon/script");
> source("test.R");

Ou alors en dehors du programme R directement depuis la console:

~$ Rscript /chemin/test.R

Pour importer un fichier csv (numérique, avec éventuellement 1ère ligne et 1ère colonne pour les noms de colonnes et lignes) :

> read.csv("monfichier.csv", sep=",", dec=".", header=TRUE);

Enfin pour lister les objets R de l'espace de travail :

> ls();

Manuels

En français

  • Un manuel assez complet est disponible ici.
  • Une introduction au système R est disponible ici.
  • Un manuel de programmation en R est disponible ici.
  • Un document complet d'introduction et de prise en main à destination des utilisateurs pas spécialement à l'aise en informatique est disponible ici.

En anglais ou autre

  • Vous trouverez la documentation officielle ici.
  • On peut aussi consulter le wikibook R programming.

Aide et support

En français

  • Forum Web hébergé par le Cirad
  • Forum Web du site developpez.net
  • Canal IRC francophone sur R : #Rfr sur irc.freenode.net, ou via une interface Web (en Java)

Sources


r.txt · Dernière modification: Le 14/04/2014, 10:38 par 82.229.111.95
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